为了适应公司在科学研究中对高性能计算的巨大需求，提升团队建设的水平和层次，公司在现有高性能计算集群和实验室的基础上，成立了物理与电子科学学院高性能计算中心。该中心定位为学院科研服务平台，主要面向物理、化学、材料等相关领域的科学计算。黄忠兵教授担任主任，全面负责计算中心的各项工作。

小知识：关于高性能计算

高性能计算(英文high performance computing， 缩写HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自 InfiniBand 或 Myrinet 的网络互连。

高性能计算机在密集计算、海量数据处理等领域不可或缺，对于保障国防安全、促进科学研究及产业发展具有直接推动作用。在国防安全方面，核武器设计、核爆炸模拟、空气动力学、反导弹武器系统、空间技术的开发等需要在高性能计算机上进行模拟;在科学研究方面，长期气候预测、高精度天气预报、海洋环流计算、空气与水污染的模拟分析、洪水与地震等灾害的预报等都需要进行海量数据处理和大规模计算;在产业发展方面，发动机设计、模具设计、生物新药设计、风洞试验仿真、石油地质勘探以及新材料研究等都离不开高端计算。具体来看，依赖超级计算机解决的挑战性问题包括：

1)交通工具制造：超级计算机可用来认识和改进汽车、飞机或轮船等交通工具的空气/流体动力结构、燃料消耗和防撞强度，并帮助减少噪音，提高乘坐者舒适度。

2)气候问题：借助超级计算机建模预测气候变化，防范和减轻气候变化带来的破坏。

3)生物信息：从基因学的数据密集型研究到细胞网络模拟和大规模系统建模，超级计算机将帮助寻找疾病治疗的革命性方法。

4)地震监测：超级计算机对地震的模拟将帮助我们探索地震预测新方法，通过预警减少地震人财物伤亡和损失的风险。

5)地球科学：地球物理学涉及大量数据处理和模拟，超级计算机在石油勘测等方面具有潜在和巨大的经济效益。

6)天体物理：超级计算机模拟是天体物理学的基础，通过模拟时间进程并加速，可对天体演变进行建模和理论试验。

7)公共健康：超级计算机可对影响社会的健康和安全事件进行模拟，为可能发生的大规模污染和灾难等提出应对措施和规划。

8)材料科学：基于对物质和能量的密集计算模拟，或许能发现具有很高经济效益的物质和反应。

9)人类/组织系统研究：宏观经济学和社会动力学的研究同样需要超级计算机，比如对大量人口行为进行模拟。